阅读量:30
在Torch中,可以使用torch.save()函数来保存模型,使用torch.load()函数来加载模型。
保存模型示例代码:
import torch
# 定义模型
model = YourModel()
# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加载模型示例代码:
import torch
from your_model_module import YourModel
# 创建模型实例
model = YourModel()
# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
model.eval() # 设置为评估模式
以上就是关于“Torch中如何进行模型保存和加载”的相关介绍,筋斗云是国内较早的云主机应用的服务商,拥有10余年行业经验,提供丰富的云服务器、租用服务器等相关产品服务。云服务器资源弹性伸缩,主机vCPU、内存性能强悍、超高I/O速度、故障秒级恢复;电子化备案,提交快速,专业团队7×24小时服务支持!
简单好用、高性价比云服务器租用链接:https://www.jindouyun.cn/product/cvm