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在Golang中,我们通常使用第三方日志库来记录日志,例如logrus、zap等。为了记录SQL查询,我们可以在执行SQL查询之前和之后记录相关信息。以下是一个使用logrus库记录SQL查询的示例:
首先,确保已经安装了logrus库:
go get github.com/sirupsen/logrus
然后,创建一个简单的Go程序,如下所示:
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"github.com/sirupsen/logrus"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
// 初始化logrus
logrus.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{
FullTimestamp: true,
})
// 连接数据库
db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname")
if err != nil {
logrus.Fatal(err)
}
defer db.Close()
// 查询SQL
sql := "SELECT * FROM users WHERE age > ?"
age := 18
// 记录SQL查询
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"sql": sql,
"params": []interface{}{age},
}).Info("Executing SQL query")
// 执行SQL查询
rows, err := db.Query(sql, age)
if err != nil {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"error": err,
}).Error("Failed to execute SQL query")
return
}
defer rows.Close()
// 处理查询结果
for rows.Next() {
var id int
var name string
var userAge int
err = rows.Scan(&id, &name, &userAge)
if err != nil {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"error": err,
}).Error("Failed to scan row")
continue
}
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"id": id,
"name": name,
"age": userAge,
}).Info("Row data")
}
// 检查查询过程中是否有错误
if err = rows.Err(); err != nil {
logrus.WithFields(logrus.Fields{
"error": err,
}).Error("Error occurred during row iteration")
}
}
在这个示例中,我们使用logrus库记录了SQL查询及其参数。在执行查询之前,我们使用logrus.WithFields
记录了SQL语句和参数。在执行查询之后,我们处理查询结果并记录每一行的数据。
注意:在实际项目中,为了保护敏感信息,不建议将完整的SQL语句和参数记录到日志中。可以根据需要记录部分信息或者使用脱敏处理。