Python数据清洗如何转换数据类型

在Python中，可以使用多种方法来转换数据类型。以下是一些常见的方法：

1. 使用内置函数 int(), float(), str() 等：这些函数可以将一个数据类型转换为另一个数据类型。例如，将字符串转换为整数或浮点数，或将浮点数转换为字符串。

# 将字符串转换为整数
s = "42"
i = int(s)
print(type(i))  # 

# 将字符串转换为浮点数
s = "3.14"
f = float(s)
print(type(f))  # 

2. 使用 pandas 库：pandas 是一个强大的数据处理库，提供了许多用于数据类型转换的方法。例如，使用 pd.to_numeric() 函数可以将字符串转换为数字（整数或浮点数）。

import pandas as pd

# 将字符串转换为数字（整数或浮点数）
s = "42"
num = pd.to_numeric(s)
print(type(num))  # ，这是数字的基类

3. 使用 astype() 方法：在 numpy 数组中，可以使用 astype() 方法来转换数据类型。

import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)

# 将数组的数据类型转换为整数
arr_int = arr.astype(int)
print(type(arr_int))  # 

4. 使用 str() 函数和字符串方法：在处理字符串时，可以使用 str() 函数将其他类型的数据转换为字符串，或使用字符串方法进行转换。例如，使用 split() 方法可以将字符串分割为列表。

# 将数字转换为字符串
num = 42
s = str(num)
print(type(s))  # 

# 使用字符串方法将字符串分割为列表
s = "apple,banana,orange"
lst = s.split(",")
print(type(lst))  # 

这些方法可以根据具体的需求和数据类型进行选择和使用。