java jersey如何实现请求限流

在Java的Jersey框架中，实现请求限流可以通过使用过滤器（Filter）来完成。过滤器可以在请求到达资源方法之前或之后执行自定义逻辑。在这种情况下，我们将创建一个自定义过滤器来限制请求的速率。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Guava库的RateLimiter来实现请求限流：

1. 首先，添加Guava库的依赖项到你的项目中。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

   com.google.guava
   guava
   30.1-jre

2. 创建一个自定义过滤器，实现请求限流：

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import javax.ws.rs.container.ContainerRequestContext;
import javax.ws.rs.container.ContainerRequestFilter;
import javax.ws.rs.core.Response;
import javax.ws.rs.ext.Provider;
import java.io.IOException;

@Provider
public class RateLimitFilter implements ContainerRequestFilter {

    private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5); // 每秒最多处理5个请求

    @Override
    public void filter(ContainerRequestContext requestContext) throws IOException {
        if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
            requestContext.abortWith(Response.status(Response.Status.TOO_MANY_REQUESTS)
                    .entity("Too many requests, please try again later.")
                    .build());
        }
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个名为RateLimitFilter的过滤器，它实现了ContainerRequestFilter接口。我们使用了Guava的RateLimiter来限制每秒最多处理5个请求。如果请求超过了限制，过滤器将返回一个HTTP 429（Too Many Requests）响应。

3. 将过滤器注册到Jersey应用程序中。如果你使用的是基于类的配置，可以在应用程序类上添加@Provider注解：

import org.glassfish.jersey.server.ResourceConfig;
import javax.ws.rs.ApplicationPath;

@ApplicationPath("/api")
public class MyApplication extends ResourceConfig {

    public MyApplication() {
        packages("com.example"); // 指定包名，以便Jersey扫描到过滤器
        register(RateLimitFilter.class); // 注册过滤器
    }
}

现在，当客户端发送请求时，RateLimitFilter将会根据设置的速率限制来处理请求。如果请求超过了限制，将返回HTTP 429响应。