阅读量:2
在 TensorFlow 中,可以使用 tf.keras.models.save_model() 方法保存模型,使用 tf.keras.models.load_model() 方法加载模型。
保存模型示例代码:
model.save('path/to/save/model.h5')
加载模型示例代码:
model = tf.keras.models.load_model('path/to/save/model.h5')
以上就是关于“TensorFlow中怎么保存和加载模型”的相关介绍,筋斗云是国内较早的云主机应用的服务商,拥有10余年行业经验,提供丰富的云服务器、租用服务器等相关产品服务。云服务器资源弹性伸缩,主机vCPU、内存性能强悍、超高I/O速度、故障秒级恢复;电子化备案,提交快速,专业团队7×24小时服务支持!
简单好用、高性价比云服务器租用链接:https://www.jindouyun.cn/product/cvm