阅读量:1
当你想要获取 TensorFlow 版本的详细信息时，可以使用 `tf.version` 模块中的方法来查看。以下是一些常用的方法和属性：
import tensorflow as tf# 获取 TensorFlow 的版本号
print("TensorFlow 版本：", tf.__version__)
# 获取 TensorFlow Git 版本号
print("TensorFlow Git 版本：", tf.version.git_version)
# 获取 TensorFlow 构建信息
print("TensorFlow 构建信息：", tf.version.build_info)
`tf.__version__` 变量将返回当前安装的 TensorFlow 版本号。
`tf.version.git_version` 属性将返回 TensorFlow 的 Git 版本号。
`tf.version.build_info` 属性将返回有关 TensorFlow 构建的详细信息，例如编译器、CUDA 版本等。
通过运行上述代码，你将能够获取更详细的 TensorFlow 版本信息，并在输出中查看它们。
以上就是关于“怎么查看tensorflow的版本”的相关介绍，筋斗云是国内较早的云主机应用的服务商，拥有10余年行业经验，提供丰富的云服务器、租用服务器等相关产品服务。云服务器资源弹性伸缩，主机vCPU、内存性能强悍、超高I/O速度、故障秒级恢复；电子化备案，提交快速，专业团队7×24小时服务支持！
简单好用、高性价比云服务器租用链接：https://www.jindouyun.cn/product/cvm