Spark的资源管理器有哪些选择

1. Standalone Mode：独立模式，Spark自身启动一个资源管理器，并通过内置的资源调度器来管理资源。

2. YARN Mode：使用Hadoop的YARN资源管理器来管理Spark作业的资源。

3. Mesos Mode：使用Apache Mesos资源管理器来管理Spark作业的资源。

4. Kubernetes Mode：使用Kubernetes容器编排引擎来管理Spark作业的资源。

5. Local Mode：本地模式，Spark作业在本地机器上运行，不涉及资源管理器。

6. Amazon EMR Mode：在Amazon EMR上运行Spark作业，由EMR集群托管资源管理。

7. Databricks Mode：在Databricks平台上运行Spark作业，由Databricks提供资源管理服务。

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