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Spark集群是指通过将多台计算机组成一个集群来运行Spark应用程序。在Spark集群中，有一个主节点（Master）负责协调和管理集群中的所有工作节点（Worker）。
Spark Standalone模式是Spark自带的一种集群部署模式，可以通过启动Master节点和Worker节点来搭建一个Spark集群。在Spark Standalone模式中，Master节点负责管理集群中的资源分配和作业调度，而Worker节点负责执行具体的任务。用户可以通过提交应用程序到Master节点来在Spark Standalone模式下运行Spark应用程序。
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