阅读量:3
Spark中的DataFrame是一种分布式数据集，它是以表格的形式组织的数据集合，类似于关系型数据库中的表。DataFrame提供了一组丰富的API，可以用于对数据进行操作和转换。
而Dataset是Spark中引入的一种新的数据结构，它是一种类型安全的数据集合，可以存储不同类型的数据。Dataset既可以看作是一种强类型的DataFrame，也可以看作是一种分布式的数据集。
因此，DataFrame是一种类似于表格的数据集合，而Dataset是一种更加通用和类型安全的数据集合。在Spark中，通常建议使用Dataset来代替DataFrame，因为Dataset具有更好的类型安全性和更丰富的API。
以上就是关于“Spark中的DataFrame和Dataset有何区别”的相关介绍，筋斗云是国内较早的云主机应用的服务商，拥有10余年行业经验，提供丰富的云服务器、租用服务器等相关产品服务。云服务器资源弹性伸缩，主机vCPU、内存性能强悍、超高I/O速度、故障秒级恢复；电子化备案，提交快速，专业团队7×24小时服务支持！
简单好用、高性价比云服务器租用链接：https://www.jindouyun.cn/product/cvm