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在Hive中，join和where的执行顺序是由查询优化器决定的，通常不是固定的。查询优化器会根据表的大小、数据倾斜度、索引信息等多方面考虑，选择最优的执行顺序。
一般来说，Hive的查询优化器会尽量将where子句中的过滤条件下推到join操作之前，以减少join操作的数据量。这样可以先将数据集合缩小到最小可能的大小，再进行join操作，提高查询效率。
具体而言，查询优化器可能会执行以下步骤：
- 执行where子句中的过滤条件，将数据集合缩小。
- 根据表的统计信息和索引情况，选择一个适当的表作为驱动表，将其数据加载到内存中。
- 对于驱动表的每一条记录，在内存中进行join操作，将符合条件的记录输出。
需要注意的是，查询优化器的决策是基于表的统计信息和索引情况，因此在使用Hive时，可以通过收集表的统计信息和建立索引来优化查询性能。
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