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一、硬件优化
- 增加内存：扩大内存可提升MongoDB缓存能力，减少磁盘I/O。
- 使用SSD：替代HDD以降低读写延迟，显著提高I/O性能。
- 多核CPU：利用多核并行处理查询请求，提升并发能力。
二、配置优化
- 调整WiredTiger缓存：在
/etc/mongod.conf中设置cacheSizeGB，建议设为可用内存的50%-70%。 - 关闭透明大页（THP）：通过修改系统配置文件禁用，减少内存管理开销。
- 优化日志与分片：启用日志轮转，合理配置分片键避免数据倾斜。
三、索引优化
- 创建合适索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，注意字段顺序与查询条件匹配。
- 覆盖索引：设计索引包含查询所需所有字段，避免回表查询。
- 定期维护索引：使用
reIndex()重建索引，删除冗余索引。
四、查询优化
- 使用投影与限制：通过
projection限制返回字段，结合limit()减少数据量。 - 避免全表扫描：确保查询条件利用索引，可通过
explain()分析执行计划。 - 优化聚合管道：减少管道阶段，尽早使用
$match过滤数据。
五、监控与调优
- 使用监控工具：通过
mongostat、mongotop或第三方工具（如Prometheus）实时监控性能。 - 分析慢查询日志：启用慢查询日志，定位低效查询并针对性优化。
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