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一、索引优化
- 创建高效索引：为查询字段创建单字段或复合索引，复合索引需将选择性高的字段置前。
- 覆盖索引：确保查询字段全在索引中，避免回表查询。
- 定期维护索引：使用
reIndex()重建索引，删除冗余索引。
二、查询语句优化
- 减少数据返回量：用
projection指定返回字段，用limit()限制结果集。 - 避免全表扫描：通过
explain()分析查询计划，避免$where、大范围正则表达式等低效操作。
三、配置参数优化
- 调整内存分配：修改
mongod.conf中wiredTigerCacheSizeGB参数，合理分配缓存（建议占系统内存70%）。 - 优化并发设置：调整
maxIncomingConnections控制并发连接数。
四、硬件与系统优化
- 使用SSD存储：提升磁盘I/O性能。
- 增加内存：确保足够内存缓存数据和索引。
- 合理配置CPU：根据负载选择多核CPU。
五、分片与副本集
- 分片技术：对大数据集按分片键水平拆分，分散查询压力。
- 副本集：实现读写分离，提升查询吞吐量。
六、监控与调优
- 慢查询分析：开启慢查询日志，通过
mongotop、mongostat定位性能瓶颈。
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