Databricks SQL中的窗口函数有哪些

Databricks SQL 支持多种窗口函数，这些函数可以用于分析和处理数据

1. ROW_NUMBER()：为每一行分配一个唯一的数字，根据 ORDER BY 子句中指定的列进行排序。
2. RANK()：计算每一行相对于其他行的排名，并为具有相同值的行分配相同的排名。
3. DENSE_RANK()：与 RANK() 类似，但在排名时不会跳过任何数字。
4. NTILE()：将结果集中的行分布到指定数量的组中，每组的大小相等（或接近相等）。
5. LAG()：返回结果集中当前行之前的指定偏移量的行的值。
6. LEAD()：返回结果集中当前行之后的指定偏移量的行的值。
7. FIRST_VALUE()：返回窗口中第一个行的值。
8. LAST_VALUE()：返回窗口中最后一个行的值。
9. NTH_VALUE()：返回窗口中指定偏移量的行的值。
10. CUME_DIST()：计算当前行的累积分布。
11. PERCENT_RANK()：计算当前行的百分比排名。

要使用窗口函数，需要在 SELECT 语句中添加 OVER 子句，该子句定义了窗口函数应用于哪些行和列。例如：

SELECT id, value, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY value DESC) as row_number
FROM my_table;

这个查询将按照 value 列降序排列，并为每一行分配一个唯一的 row_number。

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