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树状数组（BIT，Binary Indexed Tree）是一种用于快速计算前缀和的数据结构，其空间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。
树状数组的空间复杂度主要包括两部分：存储原始数组和存储树状数组的空间。
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存储原始数组：原始数组的空间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。这部分空间用于存储原始数据，即需要进行前缀和计算的数组。
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存储树状数组：树状数组的空间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。树状数组是通过对原始数组进行预处理得到的，用于快速计算前缀和。树状数组的空间复杂度与原始数组长度相同，因为其存储的是辅助数据结构而非原始数据。
综上所述，树状数组的空间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。在实际应用中，树状数组的空间复杂度相对较低，可以高效地处理大规模数据的前缀和计算问题。
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