阅读量:4
这取决于具体的应用场景和数据量大小。通常来说，Impala在处理大规模数据时更快，因为它是一个并行分布式查询引擎，可以在集群上并行处理查询。而Spark SQL在处理较小规模的数据时可能更快，因为它可以利用内存进行计算，而不需要频繁地读写磁盘。
总的来说，如果你的数据量很大并且需要进行复杂的查询操作，那么Impala可能更适合你。而如果你的数据量较小或者需要进行机器学习等复杂计算，那么Spark SQL可能更合适。最好的方式是在你的具体场景下进行性能测试，以确定哪个更适合你的需求。
以上就是关于“impala和Spark SQL哪个更快”的相关介绍，筋斗云是国内较早的云主机应用的服务商，拥有10余年行业经验，提供丰富的云服务器、租用服务器等相关产品服务。云服务器资源弹性伸缩，主机vCPU、内存性能强悍、超高I/O速度、故障秒级恢复；电子化备案，提交快速，专业团队7×24小时服务支持！
简单好用、高性价比云服务器租用链接：https://www.jindouyun.cn/product/cvm