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Teradata的并行处理架构是一种数据仓库架构，它采用了共享-nothing架构。在这种架构下，数据被分割成多个部分，每个部分被存储在不同的节点上，每个节点都有自己的处理能力和存储容量。当需要处理查询时，Teradata会将查询分发到不同的节点上，并且每个节点都可以独立地处理部分查询，最后将结果集合并起来返回给用户。
这种并行处理架构可以大大提高数据处理的速度和效率，因为查询可以并行地在多个节点上进行处理，而不会因为单个节点的性能限制而导致整个系统的性能下降。同时，由于数据被分割存储在多个节点上，可以更好地利用硬件资源，提高系统的可扩展性和容错性。Teradata的并行处理架构使其成为一个强大的数据仓库解决方案，可以处理大规模的数据并提供高性能的查询和分析功能。
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