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大数据分布式存储技术有以下几种：
1. Hadoop HDFS：Hadoop分布式文件系统，是Hadoop生态系统中的核心组件，用于存储和管理大规模数据集。
2. Apache Cassandra：一种分布式NoSQL数据库，用于处理大量结构化和非结构化数据。
3. Apache HBase：一种分布式NoSQL数据库，基于Hadoop HDFS构建，用于存储大规模数据集。
4. Apache Spark：一种分布式计算引擎，支持内存计算和批处理、实时流处理、机器学习等多种计算模式。
5. Apache Kafka：一种分布式流处理平台，用于处理流数据、消息队列等场景。
6. Alibaba Cloud OSS：阿里云对象存储服务，支持海量数据存储和高可靠性访问。
7. Amazon S3：亚马逊云存储服务，支持大规模数据存储和高可靠性访问。
8. Google Cloud Storage：谷歌云存储服务，支持大规模数据存储和高可靠性访问。
9. Microsoft Azure Blob Storage：微软云存储服务，支持大规模数据存储和高可靠性访问。
10. Ceph：一种分布式存储系统，支持对象存储、块存储和文件存储等多种存储模式。
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