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在Debian系统上监控Python应用性能，可使用以下工具和方法：
- 系统级工具
- psutil：跨平台库，监控CPU、内存、磁盘等资源使用情况，支持实时数据采集。
- top/htop：通过系统命令查看进程资源占用，可结合Python脚本解析输出。
- 代码级分析
- cProfile：Python内置工具，分析函数执行时间，定位性能瓶颈。
- line_profiler：逐行分析代码执行时间，需安装并使用
@profile装饰器。 - tracemalloc：监控内存分配，检测内存泄漏。
- 实时监控与可视化
- py-spy：无需修改代码即可实时采样分析，生成火焰图或调用栈信息。
- Prometheus + Grafana：通过
prometheus_client库暴露指标，结合Grafana实现数据可视化。 - NetData：系统级实时监控工具，支持Web界面展示CPU、内存等指标。
- 自动化与日志
- 编写守护进程定期采集数据，结合日志库（如
logging）记录性能信息。
- 编写守护进程定期采集数据，结合日志库（如
部分工具需先通过pip install安装，如psutil、py-spy等。根据需求选择工具，组合使用可全面覆盖性能监控需求。
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