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以下是适用于Ubuntu的Python性能分析工具推荐，涵盖不同场景需求：
- 实时分析与可视化
- Py-Spy：低开销、支持实时CPU/内存监控，可生成火焰图快速定位瓶颈，适合生产环境。
- Scalene：高精度分析CPU/内存/IO，支持逐行代码分析及AI辅助优化，适合深度调优。
- 多线程与内存分析
- yappi：专为多线程设计，支持线程级性能分析，适合复杂并发场景。
- memory_profiler：监控内存使用，识别泄漏，支持逐行分析。
- 压力测试与负载模拟
- Locust：轻量级、支持分布式压力测试，可模拟高并发场景。
- 内置工具
- cProfile：Python标准库，提供函数级性能分析，适合快速定位耗时函数。
- timeit：测量小段代码执行时间，简单易用。
根据需求选择：实时监控选Py-Spy/Scalene，多线程分析选yappi，压力测试选Locust，快速验证选cProfile/timeit。
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