Golang日志如何进行错误分类与统计

在Golang中，我们可以使用第三方日志库（如logrus、zap等）来实现日志的错误分类与统计。下面以logrus为例，介绍如何进行错误分类与统计。

1. 安装logrus库：

go get github.com/sirupsen/logrus

2. 创建一个自定义的日志结构体，用于存储错误分类与统计信息：

package main

import (
	"github.com/sirupsen/logrus"
	"sync"
)

type CustomLogger struct {
	logrus.Logger
	errorCount map[string]int
	mu         sync.Mutex
}

func NewCustomLogger() *CustomLogger {
	return &CustomLogger{
		Logger:     logrus.New(),
		errorCount: make(map[string]int),
	}
}

3. 为自定义日志结构体添加错误分类与统计方法：

func (cl *CustomLogger) ErrorWithCategory(category, message string) {
	cl.Logger.WithFields(logrus.Fields{
		"category": category,
	}).Error(message)
	cl.mu.Lock()
	cl.errorCount[category]++
	cl.mu.Unlock()
}

func (cl *CustomLogger) GetErrorCount() map[string]int {
	cl.mu.Lock()
	defer cl.mu.Unlock()
	return cl.errorCount
}

4. 使用自定义日志结构体记录错误日志：

func main() {
	logger := NewCustomLogger()

	logger.ErrorWithCategory("database", "connection failed")
	logger.ErrorWithCategory("api", "invalid request")
	logger.ErrorWithCategory("database", "query error")

	// 输出错误分类统计信息
	errorCount := logger.GetErrorCount()
	for category, count := range errorCount {
		logrus.Infof("Error count for category '%s': %d", category, count)
	}
}

上述代码中，我们创建了一个自定义日志结构体CustomLogger，并为其添加了ErrorWithCategory方法，用于记录带有分类的错误日志。同时，我们还添加了GetErrorCount方法，用于获取错误分类统计信息。

在main函数中，我们使用ErrorWithCategory方法记录了不同类别的错误日志，并通过GetErrorCount方法输出了错误分类统计信息。

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