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在Ubuntu上管理Python依赖常用工具和方法如下：
- pip + requirements.txt
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 生成依赖列表：
pip freeze > requirements.txt
- 安装依赖：
- 虚拟环境（推荐隔离依赖）
- venv（Python内置）：
- 创建：
python3 -m venv myenv - 激活：
source myenv/bin/activate - 退出：
deactivate
- 创建：
- virtualenv（第三方，功能更丰富）：需先安装
pip install virtualenv，用法类似venv。
- venv（Python内置）：
- 高级工具（适合复杂项目）
- pipenv：结合pip和虚拟环境，支持依赖解析和锁定版本，安装后使用
pipenv install管理依赖。 - poetry：现代工具，支持依赖管理、打包和发布，通过
poetry add添加依赖，poetry install安装。 - conda：适合数据科学场景，可管理Python及非Python依赖，通过
conda create创建环境，conda install安装包。
- pipenv：结合pip和虚拟环境，支持依赖解析和锁定版本，安装后使用
选择建议：
- 小型项目：用
venv+requirements.txt。 - 复杂项目：选
pipenv或poetry，避免依赖冲突。 - 数据科学/机器学习：优先
conda。
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