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以下是适用于Ubuntu的Python性能监控工具，涵盖分析、监控及可视化等场景：
- cProfile：Python内置模块，用于统计函数调用次数、执行时间，支持命令行直接运行或代码集成，输出结果可排序分析。
- Py-spy：低开销采样分析器，无需修改代码即可实时监控或生成火焰图，支持多线程/进程，适合生产环境。
- line_profiler：逐行分析代码性能，定位具体耗时行，需配合装饰器使用。
- memory_profiler：监控内存使用情况，检测内存泄漏，支持装饰器标记分析函数。
- psutil：跨平台库，获取系统资源（CPU、内存、磁盘等）及进程信息，可集成到Python代码中。
- top/htop：系统级实时监控工具，通过进程ID查看资源占用，适合快速定位异常进程。
部分工具（如Py-spy、cProfile）支持生成可视化报告（如火焰图），便于直观分析性能瓶颈。
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