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以下是Ubuntu上常用的Python数据分析工具和库:
- 数据处理与分析:Pandas(数据结构与清洗)、NumPy(数值计算)、SciPy(科学计算)。
- 数据可视化:Matplotlib(基础图表)、Seaborn(高级统计图表)、Plotly(交互式图表)、Bokeh(大规模数据展示)。
- 机器学习:Scikit-learn(算法实现)、Statsmodels(统计建模)。
- 集成开发环境(IDE):Spyder(科学计算专用)、Jupyter Notebook(交互式编程)。
- 其他工具:Anaconda(环境与包管理)、Miniconda(轻量级环境管理)。
这些工具可通过pip或conda命令安装,部分工具(如Spyder、Jupyter Notebook)可通过Anaconda直接获取。
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