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在Debian系统中管理Python项目依赖库，可根据需求选择以下方式：
- pip + requirements.txt
- 安装依赖：
pip3 install -r requirements.txt。 - 生成依赖清单：
pip3 freeze > requirements.txt。 - 更新依赖：修改
requirements.txt后重新安装。
- 安装依赖：
- conda + environment.yml
- 适用于数据科学项目，创建环境：
conda env create -f environment.yml。 - 激活/退出环境：
conda activate <环境名>/deactivate。 - 更新依赖：修改
environment.yml后运行conda env update -f environment.yml。
- 适用于数据科学项目，创建环境：
- apt（系统级包管理）
- 仅适用于系统提供的Python库，如
python3-numpy：sudo apt install python3-<包名>。
- 仅适用于系统提供的Python库，如
- 虚拟环境工具
- 隔离项目依赖，避免全局冲突：
virtualenv myenv（需手动安装）。 - 或使用Pipenv/Poetry，自动管理虚拟环境及依赖锁定。
- 隔离项目依赖，避免全局冲突：
推荐：普通项目优先用pip+requirements.txt；数据科学项目选conda；需精细控制依赖版本可选Pipenv或Poetry。
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