python的def命令如何进行函数缓存

在Python中，可以使用functools模块中的lru_cache装饰器来实现函数缓存。lru_cache是一个Least Recently Used (LRU) 缓存策略，它存储函数的最近调用及其结果。当再次使用相同的参数调用函数时，它将直接从缓存中返回结果，而不是重新计算。

以下是一个使用lru_cache装饰器的示例：

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))  # 输出 55

在这个例子中，我们定义了一个计算斐波那契数列的函数fibonacci，并使用@functools.lru_cache装饰器对其进行缓存。maxsize参数表示缓存的大小，设置为None表示缓存没有大小限制。

当我们调用fibonacci(10)时，它将计算出结果55并将其存储在缓存中。当我们再次调用fibonacci(10)时，它将直接从缓存中返回结果55，而不是重新计算。

需要注意的是，lru_cache仅适用于纯函数，即对于相同的输入始终产生相同的输出，并且没有副作用。此外，由于缓存是基于函数参数进行哈希的，因此输入参数的类型和值范围需要是一致的。

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