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Android ONNX Runtime支持多种模型格式,包括但不限于以下几种:
- ONNX格式:作为ONNX Runtime的主要支持格式,ONNX是一种开放标准格式,用于表示深度学习模型,使得模型可以在不同的深度学习框架之间共享和迁移。
- TensorFlow格式:包括SavedModel、PB、PB_FULL等子格式,这些格式通常用于TensorFlow框架。
- PyTorch格式:即PT格式,用于PyTorch框架。
通过支持这些模型格式,Android ONNX Runtime能够提供广泛的兼容性和灵活性,使得开发者能够在Android平台上运行和推理来自不同深度学习框架的模型。
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