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K8s在CentOS上的资源调度策略主要包括以下方面：
- 基础调度策略
- 定向调度：通过
nodeName或nodeSelector强制Pod调度到指定节点。 - 亲和性与反亲和性：利用
nodeAffinity、podAffinity和podAntiAffinity实现节点标签匹配、同/不同服务Pod分布控制。
- 定向调度：通过
- 资源分配与优化
- 资源请求与限制：通过
resources.requests/limits设置Pod资源使用范围，避免资源浪费。 - 服务质量（QoS）：根据Pod需求设置优先级，保障关键应用资源。
- 资源拓扑感知调度：启用CPU Manager按节点NUMA拓扑分配CPU，减少争用。
- 资源请求与限制：通过
- 高级调度机制
- 调度器插件：使用
podTopologySpread等插件实现负载均衡，或自定义插件扩展调度逻辑。 - 污点与容忍：通过节点污点和Pod容忍机制，控制Pod调度到特定节点（如维护中的节点）。
- 调度器插件：使用
- 动态与监控优化
- 自动扩缩容：结合HPA（水平扩缩容）和VPA（垂直扩缩容）动态调整资源。
- 监控与调优：通过Prometheus等工具监控集群负载，实时调整调度策略。
以上策略可组合使用，需根据实际业务场景（如高可用、性能优化等）调整，建议结合CentOS系统特性（如内核参数、网络配置）优化调度效果。
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