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在Ubuntu上编译安装PyTorch步骤如下：
- 安装依赖项：更新系统包列表，安装构建工具、Python开发包及PyTorch依赖库，如
sudo apt update，sudo apt install -y build-essential cmake git python3-dev python3-pip libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-dev libpng-dev等。 - 安装Python和虚拟环境（可选）：安装Python 3和pip，创建并激活虚拟环境，如
python3 -m venv pytorch_env，source pytorch_env/bin/activate。 - 克隆PyTorch仓库：使用Git克隆PyTorch仓库到本地，如
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch，然后进入仓库目录cd pytorch。 - 设置环境变量（可选）：根据是否使用CUDA等设置环境变量，如
export USE_CUDA=1等。 - 编译安装：运行
python setup.py install进行编译安装，此过程可能耗时较长。 - 验证安装：安装完成后，在Python环境中运行
import torch，print(torch.__version__)，若输出版本号则安装成功。
若要安装GPU版本，需先安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN，再在编译时设置USE_CUDA=1等环境变量。
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