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在Debian上搭建PyTorch开发环境可按以下步骤进行:
-
更新系统并安装基础依赖
sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install python3 python3-pip build-essential cmake git -y -
创建虚拟环境(可选)
python3 -m venv pytorch_env source pytorch_env/bin/activate -
安装PyTorch
- CPU版本:
pip install torch torchvision torchaudio - GPU版本(需先安装CUDA/cuDNN):
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # 替换为实际CUDA版本
- CPU版本:
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验证安装
python3 -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())" -
安装其他依赖(可选)
pip install numpy pandas matplotlib # 根据项目需求添加
说明:
- 若使用GPU,需先安装NVIDIA驱动、CUDA Toolkit和cuDNN,并配置环境变量(如
PATH和LD_LIBRARY_PATH)。 - 推荐使用
conda管理环境(尤其适合复杂项目),安装命令可参考PyTorch官网。 - 安装时需根据系统CUDA版本选择对应命令,可通过
nvidia-smi查看GPU及CUDA信息。
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