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以下是在Ubuntu中配置PyTorch环境的步骤：
使用pip安装
- 更新系统：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y。 - 安装Python和pip：
sudo apt install python3 python3-pip -y。 - 创建并激活虚拟环境（可选）：
python3 -m venv pytorch_env，source pytorch_env/bin/activate。 - 安装PyTorch：根据CUDA版本选择命令，如无GPU用
pip3 install torch torchvision torchaudio；有GPU则用pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cuXXX（XXX为CUDA版本号）。 - 验证安装：在Python解释器中输入
import torch，print(torch.__version__)，print(torch.cuda.is_available())。
使用conda安装
- 安装Miniconda或Anaconda：从官网下载安装包，如
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh。 - 创建新环境：
conda create -n pytorch_env python=3.8。 - 激活环境：
conda activate pytorch_env。 - 安装PyTorch：根据CUDA版本选择，如
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch或conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=XXX -c pytorch（XXX为CUDA版本号）。 - 验证安装：同pip安装的验证方法。
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