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以下是一些Ubuntu与PyTorch的集成开发环境推荐：
- 使用Anaconda创建虚拟环境：
- 安装Anaconda：下载安装包并运行脚本，添加环境变量。
- 创建虚拟环境：
conda create -n pytorch_env python=3.8，激活环境conda activate pytorch_env。 - 安装PyTorch：根据硬件选择，CPU版
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch，GPU版conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch -c nvidia（需先安装CUDA和cuDNN）。
- 使用pip安装：
- 安装Python和pip（若未安装）：
sudo apt update，sudo apt install python3 python3-pip。 - 创建虚拟环境：
python3 -m venv pytorch_env，source pytorch_env/bin/activate。 - 安装PyTorch：CPU版
pip3 install torch torchvision torchaudio，GPU版pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118（需先安装CUDA和cuDNN）。
- 安装Python和pip（若未安装）：
此外，还可安装Jupyter Notebook等工具辅助开发。若使用IDE，如PyCharm、VSCode等，需配置对应的虚拟环境解释器。
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