Ubuntu下PyTorch的依赖库有哪些

在Ubuntu下安装PyTorch，通常需要以下依赖库：

• Python相关：Python 3.6及以上版本、pip（Python包管理工具）、setuptools（打包分发工具）、wheel（二进制包格式，加快安装）。
• CUDA相关（可选，用于GPU加速）：CUDA Toolkit、cuDNN（与CUDA配套，优化深度学习模型性能）、NVIDIA驱动程序（需与CUDA版本兼容）。
• 其他：build-essential（包含编译工具和库，用于编译安装Python扩展模块）。

若从源码编译，还需安装git（版本控制工具）。

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