Python爬虫库常见的爬虫框架有：
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Scrapy：一个快速的高级Web爬虫框架，用于抓取网站并从中提取结构化的数据。Scrapy支持异步下载、中间件、爬虫管道等高级功能。
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Requests：一个简单易用的HTTP库，用于发送HTTP请求并处理响应。它可以与BeautifulSoup或lxml等解析库结合使用，轻松地从网页中提取数据。
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BeautifulSoup：一个HTML和XML解析库，可以从网页中提取所需的数据。它提供了简洁易用的API，支持多种解析器（如lxml、html5lib等），适用于简单的爬虫任务。
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lxml：一个高效的HTML和XML处理库，支持XPath和CSS选择器。它与BeautifulSoup结合使用，可以提高爬虫的解析速度和灵活性。
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Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟浏览器行为，用于处理JavaScript渲染的网页。它可以与上述解析库结合使用，抓取动态生成的网页内容。
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PyQuery：一个类似于jQuery的Python库，提供了简洁易用的API，可以轻松地从网页中提取数据。它适用于简单的爬虫任务，但与Scrapy等框架相比，功能较为有限。
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MechanicalSoup：一个结合了Requests和BeautifulSoup的爬虫库，可以像浏览器一样发送HTTP请求并处理响应。它提供了更自然的API，简化了爬虫的开发过程。
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Apache Nutch：一个高度可扩展和可配置的爬虫框架，支持分布式爬取和索引大量网页。它基于Java开发，但可以通过Python接口进行操作。
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PySpider：一个基于Python的Web爬虫框架，提供了简洁易用的API，支持定时任务、中间件、插件等功能。它适用于构建复杂的爬虫系统。
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Crawler4j：一个基于Java的Web爬虫框架，提供了简洁易用的API，支持分布式爬取和索引大量网页。它可以通过Python接口进行操作，但需要额外安装Java环境。
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