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官方文档入口
- 主页与安装页：访问 https://pytorch.org，在导航选择 Docs 进入文档，或直接打开 https://pytorch.org/get-started/locally/ 获取按系统、包管理器和 CUDA 版本生成的一键安装命令。
- 官方文档站点：所有文档统一托管在 https://docs.pytorch.org，包含 API 参考、教程、版本说明 等。
- 源码与版本化文档：GitHub 仓库 https://github.com/pytorch/pytorch 的 docs/ 目录包含文档源码；每个版本都有对应的在线文档（例如 v2.4、v2.5 等），可在 docs.pytorch.org 的版本选择器切换。
Ubuntu用户快速定位
- 在 Get Started Locally 页面依次选择：Linux、Pip 或 Conda、你的 Python 版本、所需的 CUDA 版本（或 CPU），页面会生成可直接复制的命令。
- 若使用 Conda，常见命令示例：
- CPU：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
- GPU（指定 CUDA）：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
- 若使用 Pip，常见命令示例：
- CPU：pip3 install torch torchvision torchaudio
- GPU（CUDA 12.1）：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
- 安装完成后可用以下命令验证：
- python -c “import torch; print(torch.version)”
- python -c “import torch; print(torch.cuda.is_available())”
离线查看文档
- 使用 wget 或 curl 下载所需页面或整个站点（示例）：
- wget https://docs.pytorch.org/docs/stable/index.html
- 也可克隆仓库后在本地构建：
- git clone https://github.com/pytorch/pytorch
- 参考仓库 README 中的文档构建说明（需 Sphinx 等工具）。
以上就是关于“Ubuntu下PyTorch的官方文档在哪里找”的相关介绍，筋斗云是国内较早的云主机应用的服务商，拥有10余年行业经验，提供丰富的云服务器、租用服务器等相关产品服务。云服务器资源弹性伸缩，主机vCPU、内存性能强悍、超高I/O速度、故障秒级恢复；电子化备案，提交快速，专业团队7×24小时服务支持！
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