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Hive的分位数函数（如NTILE()）本身并不直接处理缺失值。在计算分位数时，如果数据中存在缺失值（NULL），Hive会默认将缺失值视为一个特殊的类别进行处理。
具体来说，当使用NTILE()函数时，Hive会将数据按照分位数的范围分成若干个桶，并将每个桶中的数据分配到相应的桶编号中。对于缺失值，Hive会将其视为一个单独的桶，并在最终的结果中为其分配一个桶编号。
因此，在使用Hive的分位数函数时，需要注意以下几点：
- 缺失值会被视为一个特殊的类别进行处理，可能会影响分位数的计算结果。
- 如果需要对缺失值进行处理，可以在计算分位数之前使用
COALESCE()函数或其他方法将缺失值替换为合适的值。 - 在分析分位数结果时，需要注意区分缺失值所在的桶编号，以便进行后续的处理和分析。
总之，Hive的分位数函数本身并不直接处理缺失值，但可以通过一些预处理方法来间接处理缺失值对分位数计算的影响。