阅读量:125
Hive中的分位数函数允许用户计算数据的百分位数，这对于统计分析非常有用。在Hive中，关键的分位数函数包括percentile和percentile_approx。
Hive分位数函数
- percentile：适用于整数类型，计算精确的第p个百分位数。
- percentile_approx：适用于数值类型，提供近似计算，适用于大数据集，可通过参数B控制精度。
关键参数
- percentile：
col（必须为int类型），p（取值范围为0-1）。 - percentile_approx：
col（数值类型），p（取值范围为0-1），B（控制内存消耗的近似精度，默认为10000，值越大精度越高）。
使用场景和注意事项
- 使用场景：当需要精确计算分位数时使用
percentile，当处理大数据集且对精度要求不高时使用percentile_approx。 - 注意事项：在计算中位数时，确保
p参数设置为0.5。
通过上述函数和参数，用户可以在Hive中有效地计算和分析分位数，从而更好地理解和描述数据的分布特征。