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Hive Metastore 本身并不直接进行数据清洗，而是存储和管理数据的元数据。数据清洗通常在数据被加载到 Hive 数据库之前或之后，通过 Hive SQL 脚本或其他数据处理工具进行。以下是一些在 Hive 环境中进行数据清洗的常见方法：
- 处理缺失值：可以使用
DROP、填充或插值方法处理缺失值。 - 异常值处理：可以采用
删除、替换或修正异常值。 - 重复值处理：可以执行
删除、合并或标记来处理重复数据。 - 数据转换：转换数据格式或进行规范化处理。
- 数据标准化：确保不同数据之间具有可比性。