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Kafka配置中的线程数主要涉及服务端和客户端,具体设置如下:
一、服务端线程配置(server.properties)
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网络请求处理线程
num.network.threads:处理网络请求的线程数,建议设置为CPU核数的2-3倍。- 示例:
num.network.threads=8(8核服务器可设为8-12)。
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磁盘IO处理线程
num.io.threads:处理磁盘读写的线程数,建议设置为CPU核数的50%,不超过总核数。- 示例:
num.io.threads=4(8核服务器可设为4-6)。
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分区恢复线程
num.recovery.threads.per.data.dir:每个数据目录的恢复线程数,通常设置为1-3,用于日志恢复和清理。- 示例:
num.recovery.threads.per.data.dir=2。
二、客户端线程配置
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生产者多线程
- 通过线程池控制发送线程数,无直接配置参数,需自行实现多线程逻辑,例如:
ExecutorService producerExecutor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 10个生产者线程 producerExecutor.submit(() -> { // 生产者发送逻辑 });
- 通过线程池控制发送线程数,无直接配置参数,需自行实现多线程逻辑,例如:
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消费者多线程
- 旧版API:通过
createMessageStreams的topicCountMap设置每个主题的消费线程数,需确保线程数≤分区数。MaptopicCountMap = new HashMap<>(); topicCountMap.put("topic1", 3); // 3个线程消费topic1 - 新版API(推荐):使用
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory的concurrency参数,需与分区数匹配。@Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactorykafkaListenerContainerFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConcurrency(3); // 每个消费者实例的线程数(不超过分区数) return factory; }
- 旧版API:通过
三、关键原则
- 服务端:线程数需与硬件资源(CPU/磁盘)匹配,避免过度配置导致资源竞争。
- 客户端:消费者线程数需≤分区数,确保并行消费效率;生产者线程数根据吞吐量需求调整,需注意缓冲区大小(
buffer.memory)。 - 动态调整:可通过监控(如JMX)观察线程使用情况,动态优化参数。
参数来源: