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1. 使用MongoDB自带命令行工具
Debian系统自带mongodb-clients包，包含mongostat、mongotop、mongo等工具，可直接监控MongoDB实例的基本状态。
- mongostat：实时显示每秒操作数（插入、查询、更新、删除）、命令执行时间、内存使用、网络流量等指标，帮助快速识别性能瓶颈。安装命令：
sudo apt install mongodb-clients；使用命令：mongostat --host localhost --port 27017 -u <用户名> -p <密码> --authenticationDatabase admin。 - mongotop：按集合维度展示读写时间，定位消耗资源的集合（如高频写入的日志集合）。使用命令：
mongotop --host localhost --port 27017 -u <用户名> -p <密码> --authenticationDatabase admin。 - mongo shell内置命令：通过
db.serverStatus()查看服务器整体状态（如连接数、锁等待时间、缓存命中率），db.stats()查看数据库统计信息（如数据大小、索引数量），db.currentOp()查看当前正在执行的操作（如长时间运行的查询）。
2. 利用systemd和journalctl监控服务状态
若MongoDB通过systemd管理（默认方式），可使用以下命令监控服务运行状态和日志：
- 查看服务状态：
sudo systemctl status mongod（显示是否运行、最近启动时间、错误信息等）。 - 实时查看日志：
sudo journalctl -u mongod -f（跟踪MongoDB日志输出，便于诊断崩溃、连接问题等）。
3. 第三方监控工具（推荐用于生产环境）
- Prometheus + Grafana（可视化监控）：
Prometheus是开源时间序列数据库，Grafana是可视化工具，通过mongodb-exporter采集MongoDB指标并可视化。
步骤：① 安装mongodb-exporter（Debian仓库可能没有最新版，建议从MongoDB官网下载deb包）；② 配置Prometheus（编辑/etc/prometheus/prometheus.yml，添加MongoDB抓取目标：scrape_configs: - job_name: 'mongodb' static_configs: - targets: ['localhost:9216']）；③ 配置Grafana（添加Prometheus数据源，导入MongoDB监控模板，如ID为1860的官方模板），实现CPU、内存、连接数、查询延迟等指标的实时监控和告警。 - MongoDB Atlas（云托管监控）：
若使用MongoDB Atlas云服务，可直接启用其监控功能，提供实时性能指标（如查询性能、索引效率）、日志管理、自动告警（如CPU使用率超过80%），无需在Debian上部署额外组件。 - Zabbix（企业级监控）：
Zabbix支持监控MongoDB的各项指标（如内存使用、磁盘IO、复制延迟），可通过Zabbix Agent采集数据并设置触发器（如连接数超过阈值时发送邮件告警）。需安装Zabbix Server和Agent，并配置MongoDB监控项。
4. 日志分析与ELK Stack
开启MongoDB慢查询日志，收集并分析日志以优化性能：
- 启用慢查询日志：编辑
/etc/mongod.conf，添加operationProfiling: slowOpThresholdMs: 100 mode: slowOp（记录执行时间超过100ms的查询）。 - 日志轮转：配置
/etc/logrotate.d/mongodb，避免日志文件过大（如每天轮转、保留7天、压缩旧日志）。 - 使用ELK Stack分析：将MongoDB日志发送到Elasticsearch，通过Kibana可视化慢查询趋势，快速定位性能问题。