redis bloomfilter怎样设置参数

Redis Bloom Filter 是一种基于布隆过滤器的数据结构，用于检测一个元素是否在一个集合中

1. BF.RESERVE key_name size num_hash_functions：预留一个名为 key_name 的布隆过滤器，大小为 size（以字节为单位），使用 num_hash_functions 个哈希函数。例如：

BF.RESERVE my_bloom_filter 1000000 3

这将创建一个名为 my_bloom_filter 的布隆过滤器，大小为 1000000 字节，使用 3 个哈希函数。

2. BF.ADD key_name item：向名为 key_name 的布隆过滤器中添加一个元素 item。例如：

BF.ADD my_bloom_filter hello
BF.ADD my_bloom_filter world

这将向 my_bloom_filter 中添加两个元素：hello 和 world。

3. BF.EXISTS key_name item：检查名为 key_name 的布隆过滤器中是否存在元素 item。如果存在，返回 1；否则返回 0。例如：

BF.EXISTS my_bloom_filter hello
BF.EXISTS my_bloom_filter world

这将检查 my_bloom_filter 中是否存在 hello 和 world。如果存在，将返回 1；否则返回 0。

4. BF.DELETE key_name item：从名为 key_name 的布隆过滤器中删除一个元素 item。例如：

BF.DELETE my_bloom_filter hello

这将从 my_bloom_filter 中删除 hello 元素。

5. BF.INFO key_name：获取名为 key_name 的布隆过滤器的统计信息。例如：

BF.INFO my_bloom_filter

这将返回一个包含布隆过滤器信息的 JSON 对象，包括大小、哈希函数数量、元素数量、误报率等。

请注意，布隆过滤器的误报率与其大小和哈希函数数量有关。较大的过滤器具有较低的误报率，但需要更多的内存。要找到合适的参数，可以使用 BF.RESERVE 命令并尝试不同的值。