redis mset 如何避免缓存击穿

Redis 的 MSET 命令用于一次性设置多个键值对，但如果没有正确地处理并发请求，可能会导致缓存击穿。为了避免缓存击穿，可以采取以下措施：

1. 使用互斥锁（Mutex Lock）：在执行 MSET 操作之前，获取一个互斥锁。这样可以确保在同一时间只有一个客户端能够执行 MSET 操作，从而避免并发问题。在操作完成后，释放互斥锁。

import redis
import threading

def mset_with_lock(redis_conn, key_value_pairs, lock_key):
    lock = redis_conn.lock(lock_key)
    if lock.acquire(blocking=False):
        try:
            redis_conn.mset(key_value_pairs)
        finally:
            lock.release()
    else:
        # 处理锁获取失败的情况，例如重试或者记录日志
        pass

2. 设置键的过期时间：为每个键设置一个过期时间，这样即使缓存击穿，过期时间到了之后，键值对会自动从缓存中删除。

def mset_with_expiration(redis_conn, key_value_pairs, expiration):
    for key, value in key_value_pairs.items():
        redis_conn.setex(key, expiration, value)

3. 使用分布式锁：如果你的应用程序运行在多个服务器上，可以使用分布式锁来确保同一时间只有一个服务器能够执行 MSET 操作。可以使用 Redis 的 SET 命令和 NX 选项来实现分布式锁。

import redis

def mset_with_distributed_lock(redis_conn, key_value_pairs, lock_key, lock_value, expiration):
    lock_acquired = redis_conn.set(lock_key, lock_value, ex=expiration, nx=True)
    if lock_acquired:
        try:
            redis_conn.mset(key_value_pairs)
        finally:
            # 释放分布式锁
            release_distributed_lock(redis_conn, lock_key, lock_value)
    else:
        # 处理锁获取失败的情况，例如重试或者记录日志
        pass

def release_distributed_lock(redis_conn, lock_key, lock_value):
    pipeline = redis_conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipeline.watch(lock_key)
            if pipeline.get(lock_key) == lock_value:
                pipeline.multi()
                pipeline.delete(lock_key)
                pipeline.execute()
                break
            pipeline.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass

通过采取这些措施，可以有效地避免缓存击穿的问题。