从Oracle迁移到MySQL的报价因多种因素而异，包括数据量、表结构复杂度、迁移工具选择等。手动迁移可能成本较低但耗时较长，使用专业工具如Navicat或DBMover则能提高效率但需支付软件费用。具体报价还需根据项目需求评估。
迁移数据库是一项复杂且需要详细规划的任务，尤其是从Oracle迁移到MySQL时，以下是一个详细的报价方案，涵盖前期准备、数据迁移步骤、经验教训以及相关工具推荐。
一、前期准备工作
搭建新的MySQL数据库
1.1 安装和配置MySQL服务器
安装MySQL服务器：下载并安装MySQL服务器，确保版本兼容。
创建数据库：根据业务需求创建相应的数据库。
配置用户权限：设置合适的用户权限，确保安全性和访问控制。
1.2 建立相应的数据表
使用PowerDesigner等工具：将Oracle的模型转换成MySQL模型，生成DDL脚本。
调整字段类型：根据MySQL的特性调整字段类型，例如将varchar2转换为varchar。
修改索引和约束：重新定义索引格式和约束，以适应MySQL的实现方式。
数据库兼容性分析
2.1 字段类型兼容性分析
Oracle字段类型
MySQL字段类型
varchar2
varchar
number(1,0)
tinyint
number(3,0)
smallint
number(5,0)
mediumint
number(7,0)
int
number(10,0)
bigint
number(x,y)
decimal(x,y)
date
datetime
timestamp(6)
datetime
char
varchar
clob
Text orLongtext
2.2 函数兼容性分析
功能
Oracle函数
MySQL函数
备注
舍入函数
round
round
一样
取绝对值
abs
abs
一样
最小/最大值
Max(expr)/Min(expr)
Max(expr)/Min(expr)
一样
字符串替换
REPLACE(str,from_str,to_str)
REPLACE(str,from_str,to_str)
一样
截取函数
SUBSTR('abcd',2,2)
substring('abcd',2,2)
函数名称不同
获取长度
length(str)
char_length()
函数名称不同
转大写
UPPER(str)
UPPER(str)
一样
转小写
LOWER(str)
LOWER(str)
一样
转字符
TO_CHAR(SQLCODE)
date_format/time_format
函数名称不同
转时间
to_date(str,format)
STR_TO_DATE(str,format)
函数名称不同
获取当前时间
SYSDATE
now() / SYSDATE()
函数名称不同
求和
SUM(num)
SUM(num)
一样
返回日期差
(D1-D2)
DATEDIFF(date1,date2)
2.3 存储过程分析
不使用存储过程：本次案例中未使用存储过程，无需分析。
2.4 触发器分析
禁止使用触发器：公司规范禁止使用触发器，无需分析。
建表过程中其他需要注意的事项
自增主键：MySQL默认需要自增主键，而Oracle可以不加主键。
编码格式：Oracle的编码格式为utf8，需要在MySQL中修改为utf8mb4。
时间字段：Oracle的DATE类型只能存储到天级别，而MySQL的DATETIME类型可以存储到秒级别。
索引格式：Oracle和MySQL的索引实现方式不同，需在测试环境中检查和校验。
4. 为项目配置Oracle和MySQL双数据源
添加MySQL数据源配置：在项目的数据源配置中添加新建的MySQL数据源。
配置双数据源和Mapper匹配规则：确保项目能够同时访问Oracle和MySQL数据库。
5. 对项目进行改造添加MySQL数据CRUD代码
添加CRUD代码：编写针对MySQL数据库的CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作代码。
注解切面实现：通过注解和切面编程实现Oracle和MySQL的Dao实例化及调用。
二、数据迁移操作步骤
配置初始化
写入配置：数据库写入的配置设置为只写Oracle数据库。
读取配置：数据库读取的配置设置为从Oracle数据库读取。
同步数据检查
查询待迁移表的数据量：执行SQL查询以确认待迁移表的数据量。
SELECT count(1) FROM table;
全量数据迁移
执行迁移脚本：在迁移工具上执行数据迁移脚本。
检查全量迁移的数据
核对数据：检查迁移后的全量数据是否正确。
开启双写
双写模式：允许系统同时向Oracle和MySQL写入数据。
6. 获取迁移过程中Oracle数据库的增量数据
增量数据抓取：抓取Oracle数据库中的增量数据。
增量数据脚本准备
编写增量脚本：准备增量数据的迁移脚本。
数据补偿
数据补偿机制：处理迁移过程中可能出现的数据不一致问题。
核对整体数据
全面核对：核对迁移后的整体数据，确保一致性和完整性。
灰度环境验证数据的正确性
灰度测试：在灰度环境中验证迁移数据的正确性。
数据库读取配置调整
切换读取配置：将数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。
数据库写入配置调整
切换写入配置：将数据库写入的配置设置为只写MySQL。
三、数据迁移的经验教训
遇到的坑与解决方案
数据类型差异：Oracle和MySQL在时间类型支持上有显著不同，需手动处理时区差异。
触发器迁移：Oracle触发器功能强大，但MySQL触发器功能有限，需拆解复杂逻辑。
存储过程迁移：Oracle的PL/SQL功能丰富，而MySQL的存储过程相对简单，需逐一调整迁移逻辑。
视图导入限制：MySQL的View不支持子查询语句，需调整视图定义。
性能优化：直接复制Oracle索引可能会导致性能问题，需在测试环境中检查和校验。
工具推荐与使用建议
Oracle SQL Developer：适合数据表数量少、逻辑简单的场景，但复杂的存储过程和触发器可能需要手动调整。
MySQL Workbench：内置迁移向导，界面友好，适合中小型项目，但对复杂逻辑支持较弱。
ETL工具：如Apache Nifi和Talend，适合大型企业和复杂数据迁移场景，提供高并发处理和自动化数据校验。
四、相关问题解答栏目与答案
Q1: 如何应对Oracle和MySQL之间的数据类型差异？
A1: Oracle和MySQL在数据类型支持上存在显著差异，特别是时间类型，Oracle的DATE类型映射为MySQL的DATETIME类型，如果需要时区支持，则将Oracle的TIMESTAMP WITH TIME ZONE转为MySQL的TIMESTAMP，并手动处理时区差异，对于INTERVAL类型，可以转化为整数（如存储秒数或日期差）并使用业务逻辑处理，具体字段类型的转换可参考下表：
Oracle字段类型
MySQL字段类型
varchar2
varchar
number(1,0)
tinyint
number(3,0)
smallint
number(5,0)
mediumint
number(7,0)
int
number(10,0)
bigint
number(x,y)
decimal(x,y)
date
datetime
timestamp(6)
datetime
char
varchar
clob
Text or Longtext
Q2: 如何处理存储过程和触发器的迁移？
A2: 存储过程和触发器的迁移是数据迁移中的难点之一，Oracle提供了丰富的PL/SQL功能，而MySQL的存储过程相对简单，需手动调整迁移逻辑，对于触发器，Oracle支持WHEN条件和FOR EACH STATEMENT，但MySQL仅支持FOR EACH ROW，功能较为有限，解决方案包括：
拆解复杂逻辑：将Oracle的复杂触发器拆解为多条MySQL触发器。
替代WHEN条件：使用MySQL的IF语句替代Oracle的WHEN条件。
调整异常处理：将Oracle的EXCEPTION块改写为MySQL的DECLARE HANDLER。
示例代码如下：
-Oracle触发器
CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_example
BEFORE INSERT ON employees
FOR EACH ROW
WHEN (NEW.salary < 0)
BEGIN
RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'Salary must be positive');
END;
-MySQL对应触发器
DELIMITER //
CREATE TRIGGER trg_example
BEFORE INSERT ON employees
FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW.salary < 0 THEN
SIGNAL SQLSTATE '45000'
SET MESSAGE_TEXT = 'Salary must be positive';
END IF;
END //
DELIMITER ;
通过上述方法，可以有效地解决存储过程和触发器的迁移难题。
以上内容就是解答有关“从ORACLE迁移到MYSQL报价”的详细内容了，我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑，有任何问题欢迎留言反馈，谢谢阅读。