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在CentOS系统中配置HDFS(Hadoop Distributed File System)的资源管理,主要涉及YARN(Yet Another Resource Negotiator)的设置。YARN是Hadoop的资源管理层,负责集群资源的分配和任务调度。以下是一些基本的步骤和配置项,用于设置HDFS的资源管理:
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安装Hadoop: 确保你已经安装了Hadoop,并且HDFS和YARN服务都已经启动。
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配置
yarn-site.xml: 这个文件包含了YARN的所有配置。以下是一些关键配置项:yarn.nodemanager.resource.memory-mb:设置每个NodeManager可以使用的最大内存量。yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores:设置每个NodeManager可以使用的最大CPU核心数。yarn.scheduler.minimum-allocation-mb:设置每个容器请求的最小内存量。yarn.scheduler.maximum-allocation-mb:设置每个容器请求的最大内存量。yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores:设置每个容器请求的最小CPU核心数。yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores:设置每个容器请求的最大CPU核心数。yarn.resourcemanager.scheduler.class:设置调度器类型,常见的有CapacityScheduler和FairScheduler。
示例配置:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>8192</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>4</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>1024</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>8192</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores</name> <value>1</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name> <value>4</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value> </property> </configuration> -
配置
capacity-scheduler.xml(如果你使用的是CapacityScheduler): 这个文件用于配置CapacityScheduler的队列和资源分配策略。yarn.scheduler.capacity.root.queues:定义根队列及其子队列。yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity:设置默认队列的容量。yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity:设置默认队列的最大容量。
示例配置:
<configuration> <property> <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name> <value>default,queue1,queue2</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name> <value>50</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name> <value>100</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.capacity.root.queue1.capacity</name> <value>25</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.capacity.root.queue2.capacity</name> <value>25</value> </property> </configuration> -
配置
fair-scheduler.xml(如果你使用的是FairScheduler): 这个文件用于配置FairScheduler的队列和资源分配策略。yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue:设置默认队列。yarn.scheduler.fair.preemption:启用或禁用抢占。yarn.scheduler.fair.allocation.file:指定FairScheduler的配置文件路径。
示例配置:
<configuration> <property> <name>yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name> <value>/etc/hadoop/conf/fair-scheduler.xml</value> </property> </configuration> -
重启YARN服务: 修改配置文件后,重启YARN服务以使配置生效。
sudo systemctl restart hadoop-yarn-resourcemanager sudo systemctl restart hadoop-yarn-nodemanager
通过以上步骤,你可以配置HDFS的资源管理,确保集群资源得到合理分配和使用。根据你的具体需求,可能还需要进行更多的配置和调整。