边缘计算是一种网络信息技术的设计，它将数据处理和存储资源部署在网络的边缘，靠近数据源。这种设计旨在减少数据传输的延迟，提高数据处理的效率，并减轻中央数据中心的负担。在边缘计算架构中，数据在边缘设备上进行初步处理，只有在需要时才会发送到云端或数据中心进行进一步处理或长期存储。
现代企业依赖数据来提供关键的业务洞察力，并实时管理业务运营和流程。随着物联网（IoT）设备数量的增长，这些设备从远程位置和全球各地的工作环境中生成大量数据。边缘计算的出现解决了数据传输过程中的延迟和带宽问题，使得企业能够更快地获取和分析数据，从而做出更及时的决策。
边缘计算的过程
边缘计算依赖于地理位置的分布。在传统的企业计算中，数据在客户端（如用户的计算机）上创建，并通过广域网（WAN）如互联网发送到企业局域网（LAN）。在LAN上，企业应用程序存储和处理数据，并将处理结果发送回客户端。这种客户端-服务器的计算范式已经得到了广泛的验证。
然而，随着连接到互联网的设备数量和它们产生的数据量超过传统数据中心基础设施的存储和处理能力，IT架构师开始将计算资源从数据中心转移到数据产生的地方。这种思想并不新鲜，几十年前在远程站点和区域办公室中就已经存在，当时的计算资源被部署到比单一数据中心更可靠和高效的地方。
隐私与安全
在边缘计算中，数据在多个地点进行处理，这可能会增加数据泄露的风险。因此，确保数据的安全性至关重要。IT部门需要采用加密、访问控制和虚拟私人网络（VPN）等技术来保护边缘设备上的数据。此外，还需要确保边缘计算系统的可靠性和容错性，以便在单个节点发生故障时仍能正确接收和处理数据。
边缘计算与5G
5G技术为各种应用提供了更高的带宽和更低的延迟，使得企业能够扩展数据容量和网络带宽。许多运营商将边缘计算技术集成到5G网络中，以提供更快的实时处理能力，尤其是在便携式设备、智能汽车和自动驾驶汽车等领域。
更快的洞察需要更低的延迟
网络延迟与数据传输的距离有关，这可能导致应用程序操作和响应之间的延迟。减少网络延迟对于提高应用程序性能和业务运营效率至关重要。边缘计算通过缩短数据传输的距离，减少了网络延迟，提高了数据处理的效率，并降低了支持大量数据移动的成本。
良好的商业和生活方式质量
边缘计算正在推动各个行业的变革。它为商品、应用程序和数字体验的快速创新提供了可能，从而带来更多的收入、更好的客户服务、更低的成本和更有效的运营。根据使用场景的不同，边缘计算可以为各种用户提供显著的好处，例如在制造业中实现智能工厂，以及在智慧城市中提高居民的生活质量。