软件定义网络（SDN）自2006年由美国GENI项目资助的斯坦福大学Clean Slate课题提出以来，已经成为一种新型网络架构，其设计理念是将网络的控制平面与数据转发平面分离，通过集中的控制器实现网络资源的灵活调配。SDN的核心在于网络的可编程性，它通常分为三层：利用层、控制器层和装备层。利用层通过控制器的编程接口对底层网络装备进行控制，以满足各种业务利用的需求；控制器层负责集中管理网络装备并提供网络资源；装备层则负责与控制器层的通信，实现特定的网络功能。
随着移动互联网技术的发展和大数据、人工智能等现代信息科技的进步，金融行业的运营模式正在经历根本性的变革。云计算技术作为大数据和人工智能的基础，也在这一过程中得到快速发展。传统金融业的IT架构中，网络虽然具有高稳定性和高性能，但在灵活性和敏捷性方面存在不足。例如，业务需求的部署上线周期较长，且一旦业务需求发生变化，对网络架构和配置的修改过程十分繁琐。同时，多数据中心和多活数据中心的应用已成为关键业务的新常态，数据中心间网络流量调度问题直接影响到资源利用效率。
在这种情况下，迫切需要一种能够与利用实现一定程度互动的网络技术，以实现网络管理的灵活性和网络流量的精细化控制。SDN正是这样一种解决方案。金融业引入SDN技术和思想，可以更好地适应传统数据中心向云数据中心、虚拟化数据中心发展的趋势。通过采用VXLAN等大二层技术，结合SDN控制器，可以实现多租户的云化、自动化运维的数据中心虚拟网络，从而大幅提升网络运维效率，并满足业务发展的灵活性和便捷性需求。
此外，金融行业普遍采用“两地三中心”或多中心的数据中心格局，因此在数据中心间互联的广域网部分引入SDN技术，可以实现更加高效和便捷的广域网流量调度和运维管理，进一步挖掘广域网带宽的价值。
在实施SDN时，应选择公有、标准化的技术和产品，以确保最大的软硬件兼容性，提升投资价值。同时，可以利用SDN的全局视角特性，收集和分析流量、告警、状态等数据，结合大数据分析和人工智能技术，实现对利用流量和网络安全流量的分析，逐步构建智能化SDN网络。
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