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Numpy库是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了丰富的数学函数来处理数组和矩阵。这些数学函数包括基本的数学运算、三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。以下是Numpy库中一些常用的数学函数示例：
基本数学运算
- 加法：
numpy.add(a, b)或a + b - 减法：
numpy.subtract(a, b)或a - b - 乘法：
numpy.multiply(a, b)或a * b - 除法：
numpy.divide(a, b)或a / b
三角函数
- 正弦：
numpy.sin(x) - 余弦：
numpy.cos(x) - 正切：
numpy.tan(x)
指数函数和对数函数
- 指数：
numpy.exp(x) - 自然对数：
numpy.log(x) - 以2为底的对数：
numpy.log2(x) - 以10为底的对数：
numpy.log10(x)
统计函数
- 求和：
numpy.sum(a, axis=None) - 求平均值：
numpy.mean(a, axis=0) - 求中位数：
numpy.median(a) - 求最大值：
numpy.max(a) - 求最小值：
numpy.min(a) - 求标准差：
numpy.std(a, ddof=1)
线性代数
- 矩阵乘法：
numpy.dot(a, b)或a @ b - 矩阵的逆：
numpy.linalg.inv(a) - 行列式：
numpy.linalg.det(a)
随机数生成
- 均匀分布的随机数：
numpy.random.rand(shape) - 正态分布的随机数：
numpy.random.randn(shape)
通过这些函数，可以高效地执行各种数学运算，从而提升数据处理的效率和精度。