Python数据清洗有哪些常见问题

在Python数据清洗过程中，我们通常会面临以下常见问题：

• 缺失值：数据集中某些值缺失或为空。
• 重复值：数据集中存在重复的记录。
• 异常值：数据中存在异常值或离群点。
• 格式问题：数据格式不统一，影响分析和处理。

处理这些常见问题对于确保数据质量和分析结果的准确性至关重要。