如何用Java处理PMML数据

在Java中处理PMML数据，您需要使用一个支持PMML的库，例如JPMML或者OpenScore。下面是使用JPMML库处理PMML数据的简单示例：

1. 首先，将JPMML库添加到项目的依赖项中。如果您使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖项：

   org.jpmml
   pmml-evaluator
   1.5.13

2. 然后，创建一个Java类并导入所需的库：

import org.dmg.pmml.FieldName;
import org.dmg.pmml.PMML;
import org.jpmml.evaluator.Evaluator;
import org.jpmml.evaluator.FieldValue;
import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluatorFactory;
import org.jpmml.model.PMMLUtil;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

3. 编写一个方法来读取PMML文件并创建一个Evaluator实例：

public static Evaluator createEvaluator(String pmmlFilePath) throws Exception {
    InputStream inputStream = new FileInputStream(pmmlFilePath);
    PMML pmml = PMMLUtil.unmarshal(inputStream);
    return ModelEvaluatorFactory.newInstance().newModelEvaluator(pmml);
}

4. 编写一个方法来执行模型评估并获取预测结果：

public static Map inputData) {
    Map arguments = new HashMap<>();
    for (Map.Entry entry : inputData.entrySet()) {
        FieldName fieldName = evaluator.getInputField(entry.getKey()).getName();
        FieldValue fieldValue = evaluator.prepare(fieldName, entry.getValue());
        arguments.put(fieldName, fieldValue);
    }

    Mapreturn results;
}

5. 在主方法中调用这些方法：

public static void main(String[] args) {
    try {
        String pmmlFilePath = "path/to/your/pmml/file.pmml";
        Evaluator evaluator = createEvaluator(pmmlFilePath);

        Map inputData = new HashMap<>();
        inputData.put("input_field_name_1", value1);
        inputData.put("input_field_name_2", value2);
        // ... 添加其他输入字段和值

        Map"Predicted value: " + results.get(evaluator.getTargetField().getName()));
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

将上述代码中的path/to/your/pmml/file.pmml替换为您的PMML文件路径，并根据您的模型添加输入字段和值。运行程序后，您将看到模型的预测结果。