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要选择指定的行，可以使用loc或iloc方法。
使用loc方法时，可以通过指定行的标签或条件来选择行。下面是几个例子：
- 选择单个行：
df.loc[row_label]，其中row_label是行的标签。 - 选择多个行：
df.loc[[row_label1, row_label2, ...]]，其中[row_label1, row_label2, ...]是行的标签列表。 - 使用条件选择行：
df.loc[df['column'] == value]，其中df['column'] == value是一个条件表达式，选择满足条件的行。
使用iloc方法时，可以通过指定行的索引或条件来选择行。下面是几个例子：
- 选择单个行：
df.iloc[row_index]，其中row_index是行的索引。 - 选择多个行：
df.iloc[[row_index1, row_index2, ...]]，其中[row_index1, row_index2, ...]是行的索引列表。 - 使用条件选择行：
df.iloc[(df['column'] == value).values]，其中(df['column'] == value).values是一个条件表达式，选择满足条件的行。
注意，loc方法使用行的标签来选择行，而iloc方法使用行的索引来选择行。