如何利用C++进行Linux系统监控

发布时间:2025-05-12 09:27:14

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在Linux系统中，可以使用C++编写程序来监控系统的各种资源和性能指标。以下是一些基本的方法和步骤：

获取系统信息：
- 使用sysinfo()函数获取系统的整体信息，如内存使用情况、进程数量等。
- 使用/proc文件系统来获取更详细的系统信息，例如/proc/cpuinfo、/proc/meminfo、/proc/loadavg等。
监控CPU使用率：
- 可以通过读取/proc/stat文件来获取CPU的时间片使用情况，然后计算出CPU的使用率。
- 使用getrusage()函数来获取当前进程的资源使用情况。
监控内存使用情况：
- 读取/proc/meminfo文件来获取内存的详细使用情况。
- 使用sysconf(_SC_PHYS_PAGES)和sysconf(_SC_PAGESIZE)来获取系统的总物理内存和页面大小，从而计算出总内存和可用内存。
监控磁盘I/O：
- 读取/proc/diskstats文件来获取磁盘的读写统计信息。
- 使用statvfs()函数来获取文件系统的磁盘空间使用情况。
监控网络状态：
- 使用getifaddrs()函数来获取网络接口的信息。
- 读取/proc/net/dev文件来获取网络接口的流量统计。
监控进程和线程：
- 使用/proc/[pid]目录来获取特定进程的信息，如状态、内存使用情况等。
- 使用pthread库来创建和管理线程，并使用相关函数来监控线程的状态。
使用系统调用和库函数：
- 使用getpid()、getppid()等系统调用来获取进程信息。
- 使用times()、clock_gettime()等函数来获取进程的时间信息。
编写定时任务：
- 使用cron或systemd定时器来定期执行监控脚本或程序。
日志记录：
- 使用C++的文件流（如std::ofstream）来记录监控数据，以便后续分析。
使用第三方库：
- 可以使用第三方库，如libstatgrab、libsysinfo等，来简化系统监控的实现。

以下是一个简单的C++示例，展示如何获取并打印CPU使用率：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

std::vector split(const std::string &s, char delimiter) {
    std::vector tokens;
    std::string token;
    std::istringstream tokenStream(s);
    while (std::getline(tokenStream, token, delimiter)) {
        tokens.push_back(token);
    }
    return tokens;
}

double get_cpu_usage() {
    std::ifstream stat_file("/proc/stat");
    std::string line;
    std::getline(stat_file, line);
    std::vector cpu_times = split(line, ' ');

    long user = std::stol(cpu_times[1]);
    long nice = std::stol(cpu_times[2]);
    long system = std::stol(cpu_times[3]);
    long idle = std::stol(cpu_times[4]);
    long iowait = std::stol(cpu_times[5]);
    long irq = std::stol(cpu_times[6]);
    long softirq = std::stol(cpu_times[7]);
    long steal = std::stol(cpu_times[8]);

    long total_idle = idle + iowait;
    long total_non_idle = user + nice + system + irq + softirq + steal;

    // Calculate the difference between two samples
    static long last_idle = 0;
    static long last_total_non_idle = 0;

    long idle_diff = total_idle - last_idle;
    long total_non_idle_diff = total_non_idle - last_total_non_idle;

    last_idle = total_idle;
    last_total_non_idle = total_non_idle;

    // Calculate the CPU usage percentage
    double cpu_usage = 100.0 * (total_non_idle_diff - idle_diff) / total_non_idle_diff;
    return cpu_usage;
}

int main() {
    double cpu_usage = get_cpu_usage();
    std::cout << "CPU Usage: " << cpu class="hljs-string">"%" << std class="hljs-keyword">return 0;
}